Статус канала: Открытый
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только.
Аналитика канала
Детальная статистика и метрики эффективности
Подписчики
3 666
+18 за неделю
Новых, 24 часа
0
—
Постов за 30 дн.
+26
28 апр. – 28 мая
Средний охват поста
3 020
За 30 дней
ERR за 30 дн.
кол-во просмотров / подписчики
85,3%
Выше среднего
Прирост подписчиков
Прирост за 30 дней
+256
Прирост за 7 дней
+18
Прирост за 24 часа
0
Публикаций в день
Посты
3
Рекламных
0
Динамика среднего охвата публикаций по дням
Динамика вовлеченности по просмотрам по дням
Ср. сут. прирост подписчиков
+9
ER за 30 дней
кол-во реакций / охват
0%
Всего постов
92
Постов за 7 дней
+3
Качество аудитории
Детальная статистика за последние 30 дней
Ср. кол-во реакций на один пост
24
Ср. кол-во репостов на один пост
0
Ср. число просмотров на один пост
3 020
CR реакций
1,08%
CR репостов
0%
Интересы подписчиков
Целевая аудитория: Новости и СМИ, Блоги, Технологии.
Анализ рисков
НакруткаБезопасноАномалий не найдено
Рекламная нагрузкаМинимальнаяРекламы за неделю не было
РегулярностьСредняяПосты почти каждый день
Стабильность ERRК просмотрамЗависит от дня неделиЛучший ERR в пн и ср
Прирост по дням
Показывать дней
Дата | Подписчики | Прирост | Посты | Репосты |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 | 3 665 | +1 | 0 | 0 |
| 2026-05-21 | 3 664 | +8 | 2 | 0 |
| 2026-05-20 | 3 656 | +9 | 1 | 0 |
Эффективность типов постов
Какие форматы дают лучший охват и вовлечение за последние 30 дней
Структура публикаций
26постов
Тип поста | Доля | Ср. охват | ER | ERR | Реакции |
|---|---|---|---|---|---|
| Фото | 57,69% | 2,95 тыс. | 0% | 0,83% | 367 |
| Видео | 42,31% | 3,06 тыс. | 0% | 0,75% | 251 |
Лидер по охвату
Видео
3,06 тыс. средний охват
Лидер по ER
Фото
0%
Самый массовый
Фото
57,69% публикаций
Рекомендация
Видео
Лучший баланс охвата и вовлечённости
Интенсивность охвата публикаций
Когда публикации канала получают больший охват (среднее за последние 30 дней)
Пиковый день: Понедельник
Пиковое время: 16:00–19:00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Охват публикаций:
0 – 948
948 – 2 тыс.
2 тыс. – 3 тыс.
3 тыс. – 4 тыс.
4 тыс. – 5 тыс.
5 тыс.+
Кто рекламировал этот канал
Данные за последние 30 дней
Канал | Постов | Подписки | Дата поста |
|---|---|---|---|
| 2 | 41,4 тыс. | 18.05.2026 | |
| 1 | 1,74 тыс. | 01.05.2026 |
Кого рекламировал этот канал
Данные за последние 30 дней
Канал | Постов | Подписки | Дата поста |
|---|---|---|---|
Эффективность рекламных размещений за 30 дней
Средний охват размещений
20,7 тыс.
Лучший пост по охвату
44,24 тыс.
Ср. просмотры 24ч
6,42 тыс.
Ср. прирост подписчиков
+106
Количество размещений
3
Всего охват
62,1 тыс.
Ср. охват размещений
0
Лучший пост
40
Дата | Пост | Канал | Охват 1ч. | Охват 24ч. | Общий охват | Прирост 1ч | Прирост 24ч |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18.05.2026 | Роботы-доставщики Яндекса стали увереннее и умнее Новый ИИ-планировщик помогает им быстрее принимать решения даже в незнакомых ситуациях. Вот как это работает. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | Яндекс | 1,94 тыс. | 7,72 тыс. | 14,26 тыс. | +11 | +40 |
| 05.05.2026 | Репост из ТЕХНО: Яндекс про технологии | Яндекс | 2,69 тыс. | 11,53 тыс. | 44,24 тыс. | +1 | +37 |
| 01.05.2026 | Репост из ТЕХНО: Яндекс про технологии | ВИТИ НИЯУ МИФИ | 0 | 0 | 3,6 тыс. | +1 | +4 |
Динамика набора просмотров по часам
Как публикации набирали просмотры в первые часы
Первые 3ч
50,4%
Насыщение за 24ч
98%
Лучший старт за 1ч
197
Ср. итоговый охват
680
Дата | Пост | Тип | 1 ч | 24 ч | Всего | Динамика |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 21.05.2026 | 📏 Линейка — лучший гаджет в борьбе с ИИ-фейками Чтобы распознать генеративное изображение, достаточ | Фото | 197 | 601 | 618 | |
| 21.05.2026 | Пишете промпт, получаете плохой ответ, ругаетесь с нейросетью и всё переделываете. Знакомо? Разбирае | Фото | 190 | 732 | 742 |
Динамика по часам
Показывать часов
Время | Кто рекламировал | Тип поста | Формат | Пост | Прирост за час | Просмотры за час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 мая 2026 01:00 — 28 мая 2026 00:00 | +19 | 0 | ||||
О чем канал?
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только.
Резюме для рекламы
- ER (К реакций) выше чем у 55% каналов — 1.08%
- Лучший баланс охвата и вовлечённости: фото + видео
Публикации
Все публикации27 апр. 2026, 20:40
Можно ли оживить человека нейросетью? Технически — да: чат-боты с личностью умерших, 3D-аватары бабушек и голосовые послания «с того света» уже работают.
Вопрос только в том, стоит ли. Разбираемся в новом выпуске «Нейротрендов».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
5,69 тыс.ER 0,49%ERR 155,21%
28 апр. 2026, 20:45
В Каннах прошёл фестиваль ИИ-кино WAIFF
Его проводят уже второй раз, но в этом году организаторы выбрали дерзкую локацию: то же здание, где проводится обычный Каннский кинофестиваль. И всё это — за несколько недель до его начала и через несколько недель после запрета на использование ИИ в фильмах-претендентах на Пальмовую ветвь.
Собрали несколько короткометражных лауреатов разных премий WAIFF, которые показались нам интересными. Фрагменты можно посмотреть в посте, а полные версии — в списке победителей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
5,35 тыс.ER 0,37%ERR 145,83%
29 апр. 2026, 19:45
👻 Аномалиями называют сбои в работе пользовательских сервисов. Отслеживать их помогает детектор аномалий — новый ML-алгоритм, разработанный в Яндексе, который обучает сам себя в реальном времени.
Во многие сервисы Яндекса встроена система мониторинга сбоев. Например, для Яндекс Go это может быть резкий рост количества отменённых заказов такси в одном из городов. Таких метрик очень много — за каждой следит программа-алерт, срабатывающая, если показатели выходят за пределы нормы. Это помогает поддерживать стабильность сервиса и быстро реагировать в случае неполадок.
Метрики постоянно меняются в зависимости от времени суток, сезона, погоды и других факторов. Поэтому разрабатывать для них алерты непросто — трудно понять, какое значение в какой момент времени является нормой, а какое — нет. Для решения этой проблемы в Техплатформе городских сервисов Яндекса создали ML-детектор аномалий, который сам отличает сбой от нормы.
Алгоритм работает циклично в режиме реального времени:
🔸 каждые 30 секунд обучает компактную модель на данных за последние пару недель
🔸 она сверяет последние показатели со своими предсказаниями
🔸 если есть значительные отклонения, модель отправляет сигнал об аномалии дежурным специалистам
🔸 в конце цикла модель удаляется, и всё повторяется сначала.
Детектор аномалий универсален — его применяют не только в Такси, но и в других сервисах Яндекса.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
5,04 тыс.ER 0,5%ERR 137,37%
30 апр. 2026, 15:22
🤖 Треть новых сайтов сделаны с помощью ИИ
Учёные проанализировали новые сайты, созданные с августа 2022 (незадолго до появления ChatGPT) по май 2025-го. Вначале детектор генеративного текста показывал 0% ИИ-сайтов, но к середине 2025-го цифра подскочила до 35% — это доля новых страниц, наполнение которых создано частично или полностью при помощи нейросетей.
Параллельно учёные провели опрос, чтобы понять, как люди воспринимают ИИ-тексты в интернете. Выяснилось, что среднестатистический американец боится, что мировая сеть превращается в один большой LinkedIn — где все пишут одинаково, льстиво и ни о чём. Но анализ самих сайтов показал, что опасения людей не всегда верны.
Какие опасения не подтвердились:
🔸 Тексты не становятся одинаковыми. 83% людей уверены, что ИИ ведёт к потере авторских голосов, но анализ не выявил прямой зависимости.
🔸 Количество ошибок не растёт. 75% опрошенных указывали, что из-за галлюцинаций ИИ выросло количество фактических ошибок. Исследование показало, что прямой зависимости от количества ИИ-сайтов нет.
🔸 Источники указывают с той же частотой. 70% заявили, что с распространением ИИ-текстов падает количество внешних ссылок. Оказалось, что плотность ссылок в текстах практически не изменилась.
🔸 Смысловая плотность не падает. 61% опрошенных считают, что реального смысла в текстах становится меньше. Плотность смысла оценивали через сжатие — тем же способом, которым архиваторы ужимают файлы в ZIP. Чем больше в тексте «воды», тем сильнее он сжимается. Оказалось, что ИИ-тексты сжимаются примерно так же, как и человеческие.
Какие опасения оказались правдой:
🔸 Интернет становится приторным. 72% заметили, что речь в сети стала искусственно позитивной и стерильной. Исследование ИИ-сайтов показало, что в них позитивная лексика встречается чаще на 107%, чем в человеческих текстах.
🔸 Смыслы становятся однообразнее. 61% считают, что стало меньше уникальных точек зрения и идей. Это действительно так: ИИ-сайты чаще похожи друг на друга по семантике, чем человеческие тексты.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
4,8 тыс.ER 0,46%ERR 130,88%
30 апр. 2026, 19:29
OpenAI запретила ИИ говорить про гоблинов
В системном промпте для GPT-5.5 от OpenAI заметили странное: прямой запрет на упоминание гоблинов и не только. Причём он повторяется дважды!
Никогда не говори про гоблинов, гремлинов, енотов, троллей, огров, голубей или других животных и существ, кроме случаев, когда они абсолютно и безоговорочно важны для пользовательского запроса.Компания внесла эти указания после жалоб на то, что GPT-5.5 слишком часто использует метафоры про гоблинов, особенно при обсуждении багов в коде. А потом провела расследование, откуда в выдаче взялись мифические существа. Всё пошло из обучения модели GPT-5.1 — на этом этапе в ней создают несколько личностей на выбор для пользователей. Среди них был нёрд (что-то среднее между гиком и ботаником): в процессе обучения его слишком часто вознаграждали за ответы с метафорами про гоблинов, поэтому он начал использовать их чаще. Нёрд отвечал всего на 2,5% запросов к ChatGPT, но на него приходилось две трети всех упоминаний гоблинов в ответах. В середине марта эту личность отключили, и количество гоблинов резко упало. Но после запуска GPT-5.5 они вернулись. Её обучение началось до обнаружения проблемы, поэтому неравнодушие к мифическим существам сохранилось. Более того, в данных обнаружили другие странные привязки — к енотам, гремлинам, ограм, троллям и голубям. В итоге OpenAI пошли в лоб и прямо запретили ИИ говорить про гоблинов и остальных, и следующая модель уже не будет их так любить. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
4,65 тыс.ER 0,52%ERR 126,7%
01 мая 2026, 17:05
Разработчики ИИ столкнулись с проблемой: модели уже прочитали почти все публичные человеческие тексты — их доступные запасы могут закончиться после 2028 года. Поэтому нейросети начали обучать на синтетических данных, которые они сами же и генерируют. Но оказалось, что от такого обучения модели деградируют.
Чтобы проверить это, исследователи из Оксфорда, Кембриджа и Торонто провели эксперимент. Они дообучили модель на Википедии, попросили сгенерировать новые тексты, на них обучили следующую версию нейросети — и так по кругу. Уже на девятом прогоне модель в ответ на запрос про церковную архитектуру начала писать о зайцах с синими и красными хвостами. Этот эффект, когда ИИ с каждым новым циклом обучения искажает синтетические данные, назвали коллапсом модели.
Но позднее исследование раскритиковали: ведь в реальности разработчики не используют полностью синтетические тексты. Обычно их добавляют к человеческим — и тогда вероятность ошибок, приводящих к коллапсу, снижается. В 2025-м другая группа исследователей посвятила этому отдельный эксперимент. Она обнаружила, что обучение модели ускоряется в разы, если датасет на две трети состоит из обычных данных и на треть — из переписанных нейросетью. Всё потому, что сгенерированный текст чище и структурированнее, а живые данные сохраняют разнообразие языка.
Поэтому созданные человеком тексты всё ещё остаются стратегическим ресурсом. А компании активно закупают архивы газет, заключают контракты с платформами типа Reddit и нанимают экспертов для написания текстов на узкие темы.
Впрочем, сегодня развитие моделей всё меньше сводится к тому, чтобы просто скормить им больше текстов. Значительная часть прогресса приходит из обучения рассуждениям — в том числе через синтетические задачи и обучение с подкреплением (RL). Поэтому дефицит человеческих текстов остаётся проблемой, но уже не выглядит таким жёстким потолком, как казалось раньше.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
4,53 тыс.ER 0,62%ERR 123,62%
02 мая 2026, 20:51
📚 1751 страница — столько кода требовалось в 1969-м, чтобы человек спустился на поверхность Луны.
На знаменитой фотографии инженер-программист NASA Маргарет Гамильтон стоит рядом с документацией программного обеспечения для командного и лунного модулей миссии «Аполлон-11».
Внутри бумажной башни — полный перечень информации про код: разные версии, список эмуляций, комментарии и прочие документы. Сам код до сих пор можно посмотреть на GitHub в первозданном виде, и, вопреки мифам, Гамильтон написала его не в одиночку. Над ПО работала команда из десятков разработчиков, а она была одним из руководителей. Кстати, иногда Гамильтон даже приписывают изобретение профессии «разработчика ПО», но она скорее была её популяризатором.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
4,39 тыс.ER 0,8%ERR 119,61%
04 мая 2026, 17:35
May the 4th be with you!
По-английски эта фраза звучит почти как знаменитое «Да пребудет с тобой Сила», поэтому 4 мая стало Днём «Звёздных войн». Собрали цитаты инженеров и изобретателей, которые называли «Звёздные войны» источником вдохновения для реальных технологий.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
3,91 тыс.ER 0,54%ERR 106,71%
04 мая 2026, 21:15
🧠 Как будет развиваться ИИ?
В Рио-де-Жанейро прошла ICLR — одна из главных мировых конференций по машинному обучению. Исследователи Яндекса представили на ней семь работ, а мы решили поговорить с Сергеем Кастрюлиным из Yandex Research, какие тренды были заметны на конференции и куда движется индустрия ИИ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
3,73 тыс.ER 0,7%ERR 101,72%
05 мая 2026, 17:01
🤖 Технодайджест недели
Производитель пылесосов Dreame анонсировал модульный смартфон. Модель Aurora Nex LS1 получила магнитное крепление на задней панели, к которому можно подключить один из пяти модулей: телеобъектив, экшен-камеру, вентилятор, модуль спутниковой связи или блок с ИИ-агентом. Заодно компания показала премиальный Aurora Lux в 29 вариантах дизайна. Цены и сроки релиза не объявлены, но базовая версия Nex LS1, по слухам, обойдётся в 999 долларов.
На ТВ Станциях Яндекса появился облачный гейминг. В новом разделе «Игромир» можно играть в игры из библиотеки Steam без подключения компьютера — изображение транслируется с удалённого сервера. Поддерживаются геймпады Xbox, DualShock 4, DualSense и другие контроллеры. Пока функция доступна только на YaOS X, в дальнейшем её обещают выкатить и на другие платформы.
Spotify начал верифицировать реальных музыкантов для борьбы с ИИ-контентом. Платформа вводит бейдж «Проверено Spotify», который подтверждает, что за профилем стоит живой человек с реальной аудиторией и активностью вне сервиса. На данный момент полностью сгенерированные нейросетью артисты или ИИ-персоны не могут получить этот значок.
Американская киноакадемия ужесточила правила «Оскара» в отношении ИИ. На премию в актёрских номинациях теперь могут претендовать только роли, исполненные людьми с их согласия и указанные в официальных титрах фильма. Сценарные награды также будут доставаться исключительно работам, написанным человеком. Академия оставила за собой право запрашивать у создателей фильмов подробности о том, как именно в производстве использовались генеративные нейросети.
YouTube начал тестировать ИИ-поисковик. В строке поиска появилась новая кнопка, после нажатия на которую сервис вместо обычного списка роликов выдаёт страницу с текстовым ответом, подборкой длинных видео, коротких роликов и тематических разделов. Например, по запросу про маршрут поездки YouTube составит пошаговый план путешествия и подберёт ролики под каждый этап. Пока функция доступна только подписчикам YouTube Premium в США.
Tesla запустила серийное производство электрического грузовика Semi. Первый серийный грузовик сошёл с конвейера завода Gigafactory Nevada — мощности предприятия рассчитаны на 50 тысяч машин в год. Tesla Semi представили ещё в 2017 году и обещали запустить в производство в 2019-м, но сроки несколько раз переносили. Доступны две комплектации с запасом хода 480 и 800 километров по цене от 260 тысяч долларов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
3,63 тыс.ER 0,61%ERR 99,13%
Разместите рекламу в ТЕХНО: Яндекс про технологии
Свяжитесь через наш специальный канал связи с администрацией для получения деталей
Похожие каналы в категории «Новости и СМИ»
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Канал ТЕХНО: Яндекс про технологии входит в каталог каналов MAX мессенджера на сайте MXStat.ru. Мы предоставляем актуальную статистику по количеству подписчиков, публикаций и другую аналитику для всех каналов в мессенджере MAX. Используйте наш каталог каналов для поиска интересных каналов по различным категориям.
О канале ТЕХНО: Яндекс про технологии
ТЕХНО: Яндекс про технологии — это популярный канал в мессенджере MAX в категории «Право». На канал подписано 3 666 человек, опубликовано 92 поста с актуальным и интересным контентом.
Почему стоит подписаться на ТЕХНО: Яндекс про технологии
- Качественный контент — регулярные публикации от проверенных авторов
- Активное сообщество — 3 666 подписчиков
- Большой архив — более 92 постов с полезной информацией
- Актуальность — свежие новости и обновления в теме «Новости и СМИ»
Как подписаться на канал?
Чтобы подписаться на канал ТЕХНО: Яндекс про технологии, нажмите на кнопку «Открыть в MAX» выше. Вы будете перенаправлены в мессенджер MAX, где сможете подписаться на канал одним кликом. Присоединяйтесь к 3 666 подписчикам и получайте актуальный контент в категории «Новости и СМИ».