Подберем каналы за вас
Наши менеджеры помогут найти оптимальные площадки · 109 000+ каналов · комиссия 1%
Статус канала: Открытый
Архив ценного IT материала Все материалы взяты из открытых источников. По авторским правам и удалению, обращаться по ссылке ниже. Python, Frontend, Backend, Data Science, Big Data, Machine Learning, SysAdmin, GameDev, Javascript Связь: clck.ru/3S6apG РКН: clck.ru/3HYoy8
Аналитика канала
Детальная статистика и метрики эффективности
Подписчики
1 122
+8 за неделю
Новых, 24 часа
0
—
Постов за 30 дн.
+12
27 апр. – 27 мая
Средний охват поста
171
За 30 дней
ERR за 30 дн.
кол-во просмотров / подписчики
15,32%
Выше среднего
Прирост подписчиков
Прирост за 30 дней
+8
Прирост за 7 дней
+8
Прирост за 24 часа
0
Публикаций в день
Посты
8
Рекламных
6
Последний рекл. пост
4 дня назад
Динамика среднего охвата публикаций по дням
Динамика вовлеченности по просмотрам по дням
Ср. сут. прирост подписчиков
0
ER за 30 дней
кол-во реакций / охват
0%
Всего постов
212
Постов за 7 дней
+8
Качество аудитории
Детальная статистика за последние 30 дней
Ср. кол-во реакций на один пост
0
Ср. кол-во репостов на один пост
0
Ср. число просмотров на один пост
171
CR реакций
0%
CR репостов
0%
Анализ рисков
НакруткаБезопасноАномалий не найдено
Рекламная нагрузкаМинимальнаяВсего 6 постов за неделю
РегулярностьВысокаяПосты каждый день
Стабильность ERRК просмотрамЗависит от дня неделиЛучший ERR в сб и вс
Прирост по дням
Показывать дней
Дата | Подписчики | Прирост | Посты | Репосты |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 | 1 122 | +1 | 2 | 0 |
| 2026-05-21 | 1 121 | +3 | 3 | 0 |
| 2026-05-20 | 1 118 | +4 | 3 | 0 |
Эффективность типов постов
Какие форматы дают лучший охват и вовлечение за последние 30 дней
Структура публикаций
Тип поста | Доля | Ср. охват | ER | ERR | Реакции |
|---|---|---|---|---|---|
| Фото | 100% | 968,33 | 0% | 0,02% | 15 |
Лидер по охвату
Фото
968,33 средний охват
Лидер по ER
Фото
0%
Самый массовый
Фото
100% публикаций
Рекомендация
Фото
Лучший баланс охвата и вовлечённости
Интенсивность охвата публикаций
Когда публикации канала получают больший охват (среднее за последние 30 дней)
Пиковый день: Понедельник
Пиковое время: 17:00–20:00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Охват публикаций:
0 – 211
211 – 422
422 – 634
634 – 845
845 – 1 тыс.
1 тыс.+
Кто рекламировал этот канал
Данные за последние 30 дней
Канал | Постов | Подписки | Дата поста |
|---|---|---|---|
Кого рекламировал этот канал
Данные за последние 30 дней
Канал | Постов | Подписки | Дата поста |
|---|---|---|---|
 Архив Архиватора | 79 | 0 | 22.05.2026 |
| 1 | 581 | 22.05.2026 |
Эффективность рекламных размещений за 30 дней
Средний охват размещений
0
Лучший пост по охвату
0
Ср. просмотры 24ч
0
Ср. прирост подписчиков
0
Количество размещений
0
Всего охват
0
Ср. охват размещений
0
Лучший пост
0
Дата | Пост | Канал | Охват 1ч. | Охват 24ч. | Общий охват | Прирост 1ч | Прирост 24ч |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Динамика набора просмотров по часам
Как публикации набирали просмотры в первые часы
Первые 3ч
48,4%
Насыщение за 24ч
82%
Лучший старт за 1ч
71
Ср. итоговый охват
165
Дата | Пост | Тип | 1 ч | 24 ч | Всего | Динамика |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 22.05.2026 | 👩💻 Программирование — В С Ё В 2026 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информацион | Фото | 53 | 53 | 72 | |
| 22.05.2026 | 🌎 How to Design Programs: An Introduction to Programming and Computing (2018) ❔ Чему вы научитесь: | Фото | 65 | 80 | 92 | |
| 21.05.2026 | 🌎 Go Cookbook: Expert Solutions for Commonly Needed Go Tasks (2023) ❔ Чему вы научитесь: Вы отточит | Фото | 39 | 145 | 151 | |
| 21.05.2026 | 🌎 Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models (2026) ❔ Чему вы научитесь: В | Фото | 54 | 168 | 178 | |
| 21.05.2026 | 🌎 Wireshark Essentials: Simplifying Network Security and Troubleshooting, 2026 ❔ Чему вы научитесь: | Фото | 40 | 172 | 208 |
Динамика по часам
Показывать часов
Время | Кто рекламировал | Тип поста | Формат | Пост | Прирост за час | Просмотры за час |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 19 мая 2026 17:00 — 27 мая 2026 12:00 | +7 | 0 | ||||
О чем канал?
Архив ценного IT материала Все материалы взяты из открытых источников. По авторским правам и удалению, обращаться по ссылке ниже. Python, Frontend, Backend, Data Science, Big Data, Machine Learning, SysAdmin, GameDev, Javascript Связь: clck.ru/3S6apG РКН: clck.ru/3HYoy8
Резюме для рекламы
Публикации
Все публикации27 апр. 2026, 11:07
🌎 Malware Development for Ethical Hackers: Learn how to develop various types of malware to strengthen cybersecurity (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Писать собственные эксплойты, трояны и программы-вымогатели на C/C++ и Python для тестирования защитных систем;
🔵 Применять техники обхода антивирусов (AV) и систем обнаружения конечных точек (EDR) с помощью обфускации кода;
🔵 Использовать легитимные системные процессы (Process Injection, API Hooking) для скрытного выполнения вредоносной нагрузки;
🔵 Разрабатывать механизмы закрепления в системе (Persistence), выдерживающие перезагрузки и обновления ОС;
🔵 Настраивать скрытые каналы связи (C2) для управления скомпрометированными машинами и эксфильтрации данных.
"Malware Development for Ethical Hackers" — это темная сторона кибербезопасности во благо защиты. Книга предназначена для опытных пентестеров и Red Team специалистов, которым уже недостаточно готовых эксплойтов из Metasploit. Вы научитесь мыслить и писать код как настоящие злоумышленники, чтобы эффективно находить слепые зоны в корпоративных системах безопасности до того, как ими воспользуются реальные хакеры.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,85 тыс.ER 0,05%ERR 166,01%27 апр. 2026, 14:07
🌎 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Аудировать и закрывать критические уязвимости в конфигурации самой популярной в мире open-source LMS;
🔵 Настраивать строгие политики управления доступом, ролями и аутентификацией пользователей (SSO, многофакторная защита);
🔵 Обеспечивать соответствие образовательной платформы жестким стандартам защиты персональных данных (GDPR, FERPA);
🔵 Защищать серверную инфраструктуру, базы данных и загружаемые файлы от вредоносных инъекций и несанкционированного скачивания;
🔵 Разворачивать системы резервного копирования и мониторинга для быстрого восстановления платформы после инцидентов.
"Moodle 4 Security" — это узкоспециализированное руководство для администраторов образовательных платформ. С переходом миллионов студентов на дистанционное обучение Moodle стала одной из главных мишеней для кибератак. Книга дает исчерпывающий набор практик по харденингу инфраструктуры, гарантируя, что личные данные учеников, экзаменационные материалы и интеллектуальная собственность преподавателей останутся под надежным замком.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,83 тыс.ER 0,05%ERR 164,39%27 апр. 2026, 19:07
🌎 Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Моделировать сложные взаимосвязи в данных (социальные сети, логистика, транзакции) с помощью графовых структур;
🔵 Писать эффективные запросы на языке Cypher для поиска скрытых паттернов в базе данных Neo4j;
🔵 Применять алгоритмы поиска пути (Pathfinding) для оптимизации маршрутов и анализа цепочек поставок;
🔵 Использовать алгоритмы центральности (Centrality) для выявления ключевых узлов влияния в графах и предсказания узких мест;
🔵 Интегрировать графовые вычисления с классическими пайплайнами машинного обучения для повышения точности предиктивных моделей.
"Graph Algorithms for Data Science" — это пропуск в мир анализа сложных сетей. В то время как классические реляционные базы часто пасуют перед многоуровневыми связями, графы позволяют увидеть общую картину. Книга учит извлекать ценные инсайты из хитросплетений данных с помощью Neo4j, что критически важно для создания рекомендательных систем, выявления мошенничества в финтехе и глубокой бизнес-аналитики.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,78 тыс.ERR 159,19%28 апр. 2026, 11:07
🌎 Practical Neural Networks in Python and MATLAB (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Сравнивать и применять архитектуры нейросетей параллельно в средах Python (TensorFlow/PyTorch) и MATLAB;
🔵 Подготавливать, очищать и визуализировать сложные математические наборы данных для машинного обучения;
🔵 Обучать модели глубокого обучения (Deep Learning) для задач компьютерного зрения и обработки сигналов;
🔵 Понимать математическую "изнанку" алгоритмов ИИ без привязки к конкретному синтаксису одного языка;
🔵 Решать реальные инженерные задачи, объединяя аналитическую мощь MATLAB с гибкостью экосистемы Python.
"Practical Neural Networks in Python and MATLAB" — это уникальное руководство, наводящее мосты между двумя главными лагерями исследователей данных. Книга позволяет дата-саентистам, инженерам и ученым свободно ориентироваться в обеих экосистемах, выбирая лучший инструмент для конкретной задачи и глубоко понимая фундаментальные принципы работы нейросетей "под капотом".
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,75 тыс.ER 0,06%ERR 156,86%28 апр. 2026, 14:07
🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Автоматизировать написание регулярных выражений, YARA-правил и скриптов для парсинга логов с помощью промптов;
🔵 Быстро реверсить и анализировать подозрительные фрагменты кода, обфусцированные скрипты и бинарники;
🔵 Генерировать реалистичные фишинговые шаблоны и сценарии социальной инженерии для тренировок (Red Teaming);
🔵 Составлять профессиональные и детализированные отчеты о результатах пентеста (Pentest Reports) за минуты;
🔵 Выстраивать безопасное взаимодействие с LLM, не допуская утечек конфиденциальной корпоративной телеметрии.
"ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — это настольная книга современного безопасника. Это сборник готовых прагматичных "рецептов", которые превращают генеративный ИИ из забавной игрушки в неутомимого младшего аналитика SOC. Вы научитесь делегировать нейросети рутину по разбору инцидентов, освободив время для реального Threat Hunting-а и архитектурного планирования защиты.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,74 тыс.ERR 155,7%28 апр. 2026, 19:07
🌎 Low-Code Development with Xomega.NET: Generate .NET Apps for Blazor, MAUI, WPF, ASP.NET, and TypeScript (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать комплексные доменные модели и схемы баз данных с использованием инструментов визуального моделирования Xomega;
🔵 Автоматически генерировать чистую многоуровневую архитектуру (N-Tier) для корпоративных приложений на .NET;
🔵 Создавать кроссплатформенные веб-интерфейсы (Blazor, ASP.NET, TypeScript) на основе единой объектной модели;
🔵 Разрабатывать нативные десктопные (WPF) и мобильные (MAUI) клиенты без ручного написания сотен строк boilerplate-кода;
🔵 Бесшовно интегрировать сгенерированный каркас с кастомной бизнес-логикой, сохраняя полный контроль над архитектурой.
"Low-Code Development with Xomega.NET" — это спасение для Enterprise-команд, уставших от бесконечного переписывания однотипных CRUD-интерфейсов. Книга демонстрирует, как Low-Code подход в строгой типизированной экосистеме Microsoft позволяет за считанные дни поднимать готовые приложения сразу для всех существующих платформ, радикально ускоряя Time-to-Market внутренних IT-продуктов.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,69 тыс.ERR 151,93%29 апр. 2026, 11:07
🌎 Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Создавать архитектуру трансформеров и механизмы внимания (Attention) с полного нуля на чистом PyTorch;
🔵 Подготавливать гигантские текстовые корпусы для претрейна и настраивать эффективную токенизацию;
🔵 Обучать базовые модели и выполнять их дообучение (Fine-Tuning) под специфические бизнес-задачи;
🔵 Применять методы квантования и оптимизации весов (LoRA, QLoRA) для экономии вычислительных ресурсов;
🔵 Упаковывать готовые LLM в масштабируемые API для production-развертывания в облачных кластерах.
"Building Large Language Models from Scratch" — это ультимативный гайд для ИИ-инженеров, которые хотят перестать быть просто "пользователями API" и заглянуть под капот ChatGPT. Книга демистифицирует магию больших языковых моделей, проводя читателя через весь хардкорный процесс: от написания тензорных операций до деплоя собственной нейросети, способной генерировать осмысленный текст.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,68 тыс.ERR 150,58%29 апр. 2026, 14:07
🌎 Artificial Intelligence for Cybersecurity: Develop AI approaches to solve cybersecurity problems in your organization (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Внедрять алгоритмы машинного обучения для проактивного обнаружения аномалий в сетевом трафике и логах;
🔵 Разрабатывать ИИ-модели для классификации вредоносного ПО и выявления фишинговых кампаний с высокой точностью;
🔵 Использовать предиктивную аналитику для прогнозирования векторов атак и оценки уязвимостей инфраструктуры;
🔵 Интегрировать интеллектуальные решения в работу центров мониторинга безопасности (SOC) для автоматизации реагирования (SOAR);
🔵 Понимать риски "отравления данных" (Data Poisoning) и защищать ML-модели от состязательных атак (Adversarial Attacks).
"Artificial Intelligence for Cybersecurity" — это прикладное руководство по объединению двух самых горячих сфер IT. Книга показывает, как перевести информационную безопасность с ручного написания правил на автоматизированный анализ поведения. Вы научитесь строить умные системы защиты, которые эволюционируют вместе с угрозами и способны выявлять Zero-day уязвимости еще до того, как они нанесут ущерб бизнесу.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,66 тыс.ERR 148,97%29 апр. 2026, 19:07
🌎 The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать надежные ETL и ELT-пайплайны для бесшовного объединения данных из десятков разрозненных источников;
🔵 Настраивать интеграцию в реальном времени (Streaming) с использованием брокеров очередей и событийно-ориентированной архитектуры;
🔵 Обеспечивать строгий контроль качества (Data Quality) и очистку информации перед загрузкой в хранилища;
🔵 Управлять метаданными и внедрять практики Data Governance для соответствия корпоративным стандартам безопасности;
🔵 Работать с современным облачным стеком (Data Lakes, Cloud Data Warehouses) для масштабируемой и предсказуемой аналитики.
"The Definitive Guide to Data Integration" — это настольная книга для дата-инженеров и архитекторов корпоративных систем. В мире, где данные генерируются тысячами микросервисов, главная проблема — собрать их воедино без потери целостности. Руководство дает исчерпывающую теоретическую базу и набор архитектурных шаблонов для построения единого источника правды (Single Source of Truth), который станет надежным фундаментом для BI-отчетов и ML-моделей.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,63 тыс.ERR 146,46%30 апр. 2026, 11:07
🌎 Model to Meaning. How to Interpret Statistical Models with R and Python (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Распаковывать "черные ящики" алгоритмов машинного обучения с помощью методов XAI (Explainable AI);
🔵 Использовать SHAP-значения, LIME и графики частичной зависимости (PDP) для оценки влияния отдельных признаков;
🔵 Извлекать реальный бизнес-смысл из коэффициентов линейной и логистической регрессии;
🔵 Эффективно применять экосистемы R (tidymodels) и Python (scikit-learn, statsmodels) для глубокого статистического анализа;
🔵 Избегать классических аналитических ловушек, таких как p-hacking, смешивающие переменные (Confounding) и мультиколлинеарность.
"Model to Meaning" — это мост между сухой математикой и реальным миром. Книга решает одну из главных проблем современной аналитики: как объяснить бизнесу, почему нейросеть или ансамбль деревьев приняли именно такое решение. Вы научитесь переводить сложные статистические метрики на понятный человеческий язык, превращая сырые предсказания в аргументированные стратегии.
➡️ Скачать курс
Архиватор
1,61 тыс.ERR 144,75%Разместите рекламу в Архиватор | IT
Свяжитесь через наш специальный канал связи с администрацией для получения деталей
Похожие каналы в категории
Архиватор | IT
Канал Архиватор | IT входит в каталог каналов MAX мессенджера на сайте MXStat.ru. Мы предоставляем актуальную статистику по количеству подписчиков, публикаций и другую аналитику для всех каналов в мессенджере MAX. Используйте наш каталог каналов для поиска интересных каналов по различным категориям.
О канале Архиватор | IT
Архиватор | IT — это популярный канал в мессенджере MAX в категории «Право». На канал подписано 1 122 человека, опубликовано 212 постов с актуальным и интересным контентом.
Почему стоит подписаться на Архиватор | IT
- Качественный контент — регулярные публикации от проверенных авторов
- Активное сообщество — 1 122 подписчика
- Большой архив — более 212 постов с полезной информацией
Как подписаться на канал?
Чтобы подписаться на канал Архиватор | IT, нажмите на кнопку «Открыть в MAX» выше. Вы будете перенаправлены в мессенджер MAX, где сможете подписаться на канал одним кликом. Присоединяйтесь к 1 122 подписчикам и получайте актуальный контент