mxstat.ru

Подберем каналы за вас

Наши менеджеры помогут найти оптимальные площадки · 109 000+ каналов · комиссия 1%

Архиватор | IT

Архиватор | IT

@archivator_it

Статус канала: Открытый

Архив ценного IT материала Все материалы взяты из открытых источников. По авторским правам и удалению, обращаться по ссылке ниже. Python, Frontend, Backend, Data Science, Big Data, Machine Learning, SysAdmin, GameDev, Javascript Связь: clck.ru/3S6apG РКН: clck.ru/3HYoy8

Аналитика канала

Детальная статистика и метрики эффективности

Подписчики
1 122
+8 за неделю
Новых, 24 часа
0
Постов за 30 дн.
+12
27 апр. – 27 мая
Средний охват поста
171
За 30 дней
ERR за 30 дн.
кол-во просмотров / подписчики
15,32%
Выше среднего

Прирост подписчиков

Прирост за 30 дней
+8
Прирост за 7 дней
+8
Прирост за 24 часа
0

Публикаций в день

Посты
8
Рекламных
6
Последний рекл. пост
4 дня назад

Динамика среднего охвата публикаций по дням

Динамика вовлеченности по просмотрам по дням

Ср. сут. прирост подписчиков
0
ER за 30 дней
кол-во реакций / охват
0%
Всего постов
212
Постов за 7 дней
+8

Качество аудитории

Детальная статистика за последние 30 дней

Ср. кол-во реакций на один пост
0
Ср. кол-во репостов на один пост
0
Ср. число просмотров на один пост
171
CR реакций
0%
CR репостов
0%

Анализ рисков

НакруткаБезопасноАномалий не найдено
Рекламная нагрузкаМинимальнаяВсего 6 постов за неделю
РегулярностьВысокаяПосты каждый день
Стабильность ERRК просмотрамЗависит от дня неделиЛучший ERR в сб и вс

Прирост по дням

Показывать дней
Дата
Подписчики
Прирост
Посты
Репосты
2026-05-221 122+120
2026-05-211 121+330
2026-05-201 118+430

Эффективность типов постов

Какие форматы дают лучший охват и вовлечение за последние 30 дней

Структура публикаций
Тип поста
Доля
Ср. охват
ER
ERR
Реакции
Фото100%968,330%0,02%15
Лидер по охвату
Фото
968,33 средний охват
Лидер по ER
Фото
0%
Самый массовый
Фото
100% публикаций
Рекомендация
Фото
Лучший баланс охвата и вовлечённости

Интенсивность охвата публикаций

Когда публикации канала получают больший охват (среднее за последние 30 дней)

Пиковый день: Понедельник
Пиковое время: 17:00–20:00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Охват публикаций:
0 – 211
211 – 422
422 – 634
634 – 845
845 – 1 тыс.
1 тыс.+

Кто рекламировал этот канал

Данные за последние 30 дней

Канал
Постов
Подписки
Дата поста

Кого рекламировал этот канал

Данные за последние 30 дней

Канал
Постов
Подписки
Дата поста
Архив АрхиватораАрхив Архиватора79022.05.2026
ZeroDay | КибербезопасностьZeroDay | Кибербезопасность158122.05.2026

Эффективность рекламных размещений за 30 дней

Средний охват размещений
0
Лучший пост по охвату
0
Ср. просмотры 24ч
0
Ср. прирост подписчиков
0
Количество размещений
0
Всего охват
0
Ср. охват размещений
0
Лучший пост
0
Дата
Пост
Канал
Охват 1ч.
Охват 24ч.
Общий охват
Прирост 1ч
Прирост 24ч

Динамика набора просмотров по часам

Как публикации набирали просмотры в первые часы

Первые 3ч
48,4%
Насыщение за 24ч
82%
Лучший старт за 1ч
71
Ср. итоговый охват
165
Дата
Пост
Тип
1 ч
24 ч
Всего
Динамика
22.05.2026👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2026 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - ИнформационФото535372
22.05.2026🌎 How to Design Programs: An Introduction to Programming and Computing (2018) ❔ Чему вы научитесь: Фото658092
21.05.2026🌎 Go Cookbook: Expert Solutions for Commonly Needed Go Tasks (2023) ❔ Чему вы научитесь: Вы отточитФото39145151
21.05.2026🌎 Generative AI on Kubernetes: Operationalizing Large Language Models (2026) ❔ Чему вы научитесь: ВФото54168178
21.05.2026🌎 Wireshark Essentials: Simplifying Network Security and Troubleshooting, 2026 ❔ Чему вы научитесь:Фото40172208

Динамика по часам

Показывать часов
Время
Кто рекламировал
Тип поста
Формат
Пост
Прирост за час
Просмотры за час
19 мая 2026 17:00 — 27 мая 2026 12:00+70

О чем канал?

Архив ценного IT материала Все материалы взяты из открытых источников. По авторским правам и удалению, обращаться по ссылке ниже. Python, Frontend, Backend, Data Science, Big Data, Machine Learning, SysAdmin, GameDev, Javascript Связь: clck.ru/3S6apG РКН: clck.ru/3HYoy8

Резюме для рекламы

    Публикации

    Все публикации
    27 апр. 2026, 11:07
    🌎 Malware Development for Ethical Hackers: Learn how to develop various types of malware to strengthen cybersecurity (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Писать собственные эксплойты, трояны и программы-вымогатели на C/C++ и Python для тестирования защитных систем; 🔵 Применять техники обхода антивирусов (AV) и систем обнаружения конечных точек (EDR) с помощью обфускации кода; 🔵 Использовать легитимные системные процессы (Process Injection, API Hooking) для скрытного выполнения вредоносной нагрузки; 🔵 Разрабатывать механизмы закрепления в системе (Persistence), выдерживающие перезагрузки и обновления ОС; 🔵 Настраивать скрытые каналы связи (C2) для управления скомпрометированными машинами и эксфильтрации данных. "Malware Development for Ethical Hackers" — это темная сторона кибербезопасности во благо защиты. Книга предназначена для опытных пентестеров и Red Team специалистов, которым уже недостаточно готовых эксплойтов из Metasploit. Вы научитесь мыслить и писать код как настоящие злоумышленники, чтобы эффективно находить слепые зоны в корпоративных системах безопасности до того, как ими воспользуются реальные хакеры. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,85 тыс.ER 0,05%ERR 166,01%
    27 апр. 2026, 14:07
    🌎 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Аудировать и закрывать критические уязвимости в конфигурации самой популярной в мире open-source LMS; 🔵 Настраивать строгие политики управления доступом, ролями и аутентификацией пользователей (SSO, многофакторная защита); 🔵 Обеспечивать соответствие образовательной платформы жестким стандартам защиты персональных данных (GDPR, FERPA); 🔵 Защищать серверную инфраструктуру, базы данных и загружаемые файлы от вредоносных инъекций и несанкционированного скачивания; 🔵 Разворачивать системы резервного копирования и мониторинга для быстрого восстановления платформы после инцидентов. "Moodle 4 Security" — это узкоспециализированное руководство для администраторов образовательных платформ. С переходом миллионов студентов на дистанционное обучение Moodle стала одной из главных мишеней для кибератак. Книга дает исчерпывающий набор практик по харденингу инфраструктуры, гарантируя, что личные данные учеников, экзаменационные материалы и интеллектуальная собственность преподавателей останутся под надежным замком. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,83 тыс.ER 0,05%ERR 164,39%
    27 апр. 2026, 19:07
    🌎 Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Моделировать сложные взаимосвязи в данных (социальные сети, логистика, транзакции) с помощью графовых структур; 🔵 Писать эффективные запросы на языке Cypher для поиска скрытых паттернов в базе данных Neo4j; 🔵 Применять алгоритмы поиска пути (Pathfinding) для оптимизации маршрутов и анализа цепочек поставок; 🔵 Использовать алгоритмы центральности (Centrality) для выявления ключевых узлов влияния в графах и предсказания узких мест; 🔵 Интегрировать графовые вычисления с классическими пайплайнами машинного обучения для повышения точности предиктивных моделей. "Graph Algorithms for Data Science" — это пропуск в мир анализа сложных сетей. В то время как классические реляционные базы часто пасуют перед многоуровневыми связями, графы позволяют увидеть общую картину. Книга учит извлекать ценные инсайты из хитросплетений данных с помощью Neo4j, что критически важно для создания рекомендательных систем, выявления мошенничества в финтехе и глубокой бизнес-аналитики. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,78 тыс.ERR 159,19%
    28 апр. 2026, 11:07
    🌎 Practical Neural Networks in Python and MATLAB (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Сравнивать и применять архитектуры нейросетей параллельно в средах Python (TensorFlow/PyTorch) и MATLAB; 🔵 Подготавливать, очищать и визуализировать сложные математические наборы данных для машинного обучения; 🔵 Обучать модели глубокого обучения (Deep Learning) для задач компьютерного зрения и обработки сигналов; 🔵 Понимать математическую "изнанку" алгоритмов ИИ без привязки к конкретному синтаксису одного языка; 🔵 Решать реальные инженерные задачи, объединяя аналитическую мощь MATLAB с гибкостью экосистемы Python. "Practical Neural Networks in Python and MATLAB" — это уникальное руководство, наводящее мосты между двумя главными лагерями исследователей данных. Книга позволяет дата-саентистам, инженерам и ученым свободно ориентироваться в обеих экосистемах, выбирая лучший инструмент для конкретной задачи и глубоко понимая фундаментальные принципы работы нейросетей "под капотом". ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,75 тыс.ER 0,06%ERR 156,86%
    28 апр. 2026, 14:07
    🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Автоматизировать написание регулярных выражений, YARA-правил и скриптов для парсинга логов с помощью промптов; 🔵 Быстро реверсить и анализировать подозрительные фрагменты кода, обфусцированные скрипты и бинарники; 🔵 Генерировать реалистичные фишинговые шаблоны и сценарии социальной инженерии для тренировок (Red Teaming); 🔵 Составлять профессиональные и детализированные отчеты о результатах пентеста (Pentest Reports) за минуты; 🔵 Выстраивать безопасное взаимодействие с LLM, не допуская утечек конфиденциальной корпоративной телеметрии. "ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — это настольная книга современного безопасника. Это сборник готовых прагматичных "рецептов", которые превращают генеративный ИИ из забавной игрушки в неутомимого младшего аналитика SOC. Вы научитесь делегировать нейросети рутину по разбору инцидентов, освободив время для реального Threat Hunting-а и архитектурного планирования защиты. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,74 тыс.ERR 155,7%
    28 апр. 2026, 19:07
    🌎 Low-Code Development with Xomega.NET: Generate .NET Apps for Blazor, MAUI, WPF, ASP.NET, and TypeScript (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать комплексные доменные модели и схемы баз данных с использованием инструментов визуального моделирования Xomega; 🔵 Автоматически генерировать чистую многоуровневую архитектуру (N-Tier) для корпоративных приложений на .NET; 🔵 Создавать кроссплатформенные веб-интерфейсы (Blazor, ASP.NET, TypeScript) на основе единой объектной модели; 🔵 Разрабатывать нативные десктопные (WPF) и мобильные (MAUI) клиенты без ручного написания сотен строк boilerplate-кода; 🔵 Бесшовно интегрировать сгенерированный каркас с кастомной бизнес-логикой, сохраняя полный контроль над архитектурой. "Low-Code Development with Xomega.NET" — это спасение для Enterprise-команд, уставших от бесконечного переписывания однотипных CRUD-интерфейсов. Книга демонстрирует, как Low-Code подход в строгой типизированной экосистеме Microsoft позволяет за считанные дни поднимать готовые приложения сразу для всех существующих платформ, радикально ускоряя Time-to-Market внутренних IT-продуктов. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,69 тыс.ERR 151,93%
    29 апр. 2026, 11:07
    🌎 Building Large Language Models from Scratch: Design, Train, and Deploy LLMs with PyTorch (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Создавать архитектуру трансформеров и механизмы внимания (Attention) с полного нуля на чистом PyTorch; 🔵 Подготавливать гигантские текстовые корпусы для претрейна и настраивать эффективную токенизацию; 🔵 Обучать базовые модели и выполнять их дообучение (Fine-Tuning) под специфические бизнес-задачи; 🔵 Применять методы квантования и оптимизации весов (LoRA, QLoRA) для экономии вычислительных ресурсов; 🔵 Упаковывать готовые LLM в масштабируемые API для production-развертывания в облачных кластерах. "Building Large Language Models from Scratch" — это ультимативный гайд для ИИ-инженеров, которые хотят перестать быть просто "пользователями API" и заглянуть под капот ChatGPT. Книга демистифицирует магию больших языковых моделей, проводя читателя через весь хардкорный процесс: от написания тензорных операций до деплоя собственной нейросети, способной генерировать осмысленный текст. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,68 тыс.ERR 150,58%
    29 апр. 2026, 14:07
    🌎 Artificial Intelligence for Cybersecurity: Develop AI approaches to solve cybersecurity problems in your organization (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять алгоритмы машинного обучения для проактивного обнаружения аномалий в сетевом трафике и логах; 🔵 Разрабатывать ИИ-модели для классификации вредоносного ПО и выявления фишинговых кампаний с высокой точностью; 🔵 Использовать предиктивную аналитику для прогнозирования векторов атак и оценки уязвимостей инфраструктуры; 🔵 Интегрировать интеллектуальные решения в работу центров мониторинга безопасности (SOC) для автоматизации реагирования (SOAR); 🔵 Понимать риски "отравления данных" (Data Poisoning) и защищать ML-модели от состязательных атак (Adversarial Attacks). "Artificial Intelligence for Cybersecurity" — это прикладное руководство по объединению двух самых горячих сфер IT. Книга показывает, как перевести информационную безопасность с ручного написания правил на автоматизированный анализ поведения. Вы научитесь строить умные системы защиты, которые эволюционируют вместе с угрозами и способны выявлять Zero-day уязвимости еще до того, как они нанесут ущерб бизнесу. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,66 тыс.ERR 148,97%
    29 апр. 2026, 19:07
    🌎 The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать надежные ETL и ELT-пайплайны для бесшовного объединения данных из десятков разрозненных источников; 🔵 Настраивать интеграцию в реальном времени (Streaming) с использованием брокеров очередей и событийно-ориентированной архитектуры; 🔵 Обеспечивать строгий контроль качества (Data Quality) и очистку информации перед загрузкой в хранилища; 🔵 Управлять метаданными и внедрять практики Data Governance для соответствия корпоративным стандартам безопасности; 🔵 Работать с современным облачным стеком (Data Lakes, Cloud Data Warehouses) для масштабируемой и предсказуемой аналитики. "The Definitive Guide to Data Integration" — это настольная книга для дата-инженеров и архитекторов корпоративных систем. В мире, где данные генерируются тысячами микросервисов, главная проблема — собрать их воедино без потери целостности. Руководство дает исчерпывающую теоретическую базу и набор архитектурных шаблонов для построения единого источника правды (Single Source of Truth), который станет надежным фундаментом для BI-отчетов и ML-моделей. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,63 тыс.ERR 146,46%
    30 апр. 2026, 11:07
    🌎 Model to Meaning. How to Interpret Statistical Models with R and Python (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Распаковывать "черные ящики" алгоритмов машинного обучения с помощью методов XAI (Explainable AI); 🔵 Использовать SHAP-значения, LIME и графики частичной зависимости (PDP) для оценки влияния отдельных признаков; 🔵 Извлекать реальный бизнес-смысл из коэффициентов линейной и логистической регрессии; 🔵 Эффективно применять экосистемы R (tidymodels) и Python (scikit-learn, statsmodels) для глубокого статистического анализа; 🔵 Избегать классических аналитических ловушек, таких как p-hacking, смешивающие переменные (Confounding) и мультиколлинеарность. "Model to Meaning" — это мост между сухой математикой и реальным миром. Книга решает одну из главных проблем современной аналитики: как объяснить бизнесу, почему нейросеть или ансамбль деревьев приняли именно такое решение. Вы научитесь переводить сложные статистические метрики на понятный человеческий язык, превращая сырые предсказания в аргументированные стратегии. ➡️ Скачать курс Архиватор
    1,61 тыс.ERR 144,75%

    Разместите рекламу в Архиватор | IT

    Свяжитесь через наш специальный канал связи с администрацией для получения деталей

    Похожие каналы в категории

    Архиватор | IT

    Канал Архиватор | IT входит в каталог каналов MAX мессенджера на сайте MXStat.ru. Мы предоставляем актуальную статистику по количеству подписчиков, публикаций и другую аналитику для всех каналов в мессенджере MAX. Используйте наш каталог каналов для поиска интересных каналов по различным категориям.

    О канале Архиватор | IT

    Архиватор | IT — это популярный канал в мессенджере MAX в категории «Право». На канал подписано 1 122 человека, опубликовано 212 постов с актуальным и интересным контентом.

    Почему стоит подписаться на Архиватор | IT

    • Качественный контент — регулярные публикации от проверенных авторов
    • Активное сообщество — 1 122 подписчика
    • Большой архив — более 212 постов с полезной информацией

    Как подписаться на канал?

    Чтобы подписаться на канал Архиватор | IT, нажмите на кнопку «Открыть в MAX» выше. Вы будете перенаправлены в мессенджер MAX, где сможете подписаться на канал одним кликом. Присоединяйтесь к 1 122 подписчикам и получайте актуальный контент